Az AVILOO 500 000 független akkumulátorteszt alapján készítette el a világ legnagyobb elektromosautó-akkumulátor elemzését. Az eredmény: ugyanazon modell legjobb és legrosszabb példánya között akár 13,5% SoH-különbség is lehet.

Mi jelent meg
Az osztrák AVILOO – amelynek mérési platformját az osztrák ÖAMTC, a német ADAC és a dél-ausztrál RAA is használja – közzétette az AVILOO Certified EV Battery Report első kiadását, amelyet évente kétszer jelentetnek meg. A kiadvány a használt elektromos autók akkumulátor-állapotáról készült legnagyobb független elemzés a világon.
Az adathalmaz több mint 500 000 független mérést dolgoz fel 2022 és 2026 között, 20 népszerű elektromosautó-modellre vonatkozóan. Ez a cég egymillió tételt meghaladó globális adatbázisának a része, és Észak- és Dél-Amerikát, Európát, Ausztráliát és Ázsiát is lefedi.
A mérések AVILOO FLASH tesztekkel készültek, amelyek betanított modellekkel számítják az akkumulátor állapotát — nem a jármű saját műszerfalának jelzéséből indulnak ki.
A legfontosabb eredmény: a típuson belüli szórás
Az elemzés leginkább figyelemre méltó megállapítása nem az, hogy melyik modell mennyit öregszik. Hanem az, hogy ugyanazon modell legjobb és legrosszabb példánya között akár 13,5 százalékpontos SoH-különbség is lehet.
Ez a szám önmagában megváltoztatja a használt vásárlás logikáját. Ha egy adott típus átlagos állapotát ismernénk is, abból nem következne, hogy a konkrét autó milyen állapotban van. A típusstatisztika irányt mutat, de a döntést nem hozza meg helyettünk.
Mennyit öregszenek a modellek
A német firmenauto.de beszámolója szerint 150 000 kilométer után a modellek között akár 16 százalékpontos különbség is kialakul. Egy Mercedes EQA ezen a futásteljesítményen átlagosan még csaknem 94%-át őrzi meg az eredeti kapacitásának, egy Nissan Leaf viszont 86,67%-ot.
Ez a különbség anyagilag is megjelenik: két azonos korú és futású autó közül a rosszabb akkumulátorú példány érdemben kevesebbet ér, és a vevő ezt a különbséget mérés nélkül nem látja.
Mit jelent ez a gyakorlatban
A jelentés szerzőinek következtetése tömör: a saját autót függetlenül kell megméretni, nem találgatni az állapotát. Az adatok ezt nem véleményként, hanem félmillió mérés eredményeként támasztják alá.
A 13,5%-os típuson belüli szórás pontosan azt a rést írja le, amit a hirdetés és a valóság között találunk. A hirdetés a típust, a kort és a futásteljesítményt mutatja — ezek egyike sem mondja meg, hogy az adott példány akkumulátora a szórás melyik végén van.
A fedélzeti kijelző értéke sem pótolja a mérést: a BMS a gyártó modelljére és a saját érzékelőire támaszkodik, ezért a jelzett érték a valós kapacitástól eltérhet. Az AVILOO módszertana épp ezért nem a műszerfal adatára épül, hanem saját, betanított modellre.
Hogyan illeszkedik ehhez a saját mérési gyakorlatunk
A saját méréseink ugyanezt a szórást mutatják kisebb léptékben. A 23 publikált esetünkben két azonos típusú Nissan Leaf ZE1 szerepel: a 28 059 kilométert futott példány 92,5%-ot, a 126 131 kilométert futott 82,0%-ot mért. A típuson belüli különbség tehát nálunk is több mint tíz százalékpont.
Ez egybevág a nemzetközi adatokkal: a Leaf a firmenauto.de beszámolója szerint a gyorsabban öregedő modellek közé tartozik, és a saját méréseink is ezt erősítik. A nagy adathalmazok és az egyedi mérések ugyanazt a képet adják.
Mit kell tudnia és milyen felszerelés kell egy szakembernek?
A felszerelés, amivel komoly eredményt lehet adni
Egy hiteles állapotfelmérés nem merül ki egy hibakód-olvasóban. Aki komolyan végzi ezt a munkát, annak a gépparkja és a szakmai háttere együtt 2–4 millió forint nagyságrendű befektetést jelent — és ez az összeg folyamatosan nő, mert a járművek és a diagnosztikai protokollok évről évre változnak.
A felszerelés oldaláról ez jellemzően a következőkből áll össze: gyártószintű diagnosztikai platform a nagyfeszültségű rendszerhez és a fedélzeti vezérlőegységekhez, független akkumulátor-diagnosztikai eszköz (nálunk TÜV-tanúsított AVILOO), rétegvastagság-mérő a karosszéria vizsgálatához, valamint a helyszíni munkához szükséges mobil tápellátás és adatkapcsolat.
Amit a felszerelés nem pótol
A műszerek önmagukban nem adnak értelmezhető eredményt. A munka nagyobbik része nem a mérés, hanem az, ami mögötte van: a folyamatos szakirodalom-követés, a járműtípusok ismerete, a gyártói szervizinformációk figyelése, és a tapasztalat, ami megmutatja, mikor mit kell gyanúsnak tartani.
Ez a tudás nem szerezhető meg egyszer. A külföldi szakirodalmat rendszeresen fel kell kutatni, mert az akkumulátor-diagnosztika módszertana gyorsan fejlődik. Emellett folyamatosan követni kell a híreket: a gyártói árváltozásokat, a visszahívásokat, az új modellek ismert hibáit és a szabályozási változásokat.
Az AVILOO jelentés fő adatai
Az AVILOO Certified EV Battery Report első kiadásának számai. A mérések AVILOO FLASH tesztekkel, betanított modellekkel készültek, nem a jármű műszerfalának jelzéséből.
| Mérőszám | Érték |
|---|---|
| Független mérések száma | több mint 500 000 |
| Vizsgált időszak | 2022–2026 |
| Vizsgált modellek | 20 népszerű elektromos autó |
| Globális adatbázis | több mint 1 millió teszt |
| Földrajzi lefedettség | Észak- és Dél-Amerika, Európa, Ausztrália, Ázsia |
| Kiadvány gyakorisága | évente kétszer |
| Típuson belüli SoH-szórás | akár 13,5 százalékpont |
| Modellek közötti különbség 150 000 km-nél | akár 16 százalékpont |
| Mercedes EQA 150 000 km-nél | csaknem 94% |
| Nissan Leaf 150 000 km-nél | 86,67% |
Kapcsolódó források és továbbolvasás
- auto-motor-und-sport.de: 500.000 Batterietests zeigen – E-Auto-Batterien halten länger als ihr Ruf
- firmenauto.de: Batterie-Auswertung von 500.000 Schnelltests – Mercedes EQA schlägt Nissan Leaf
- AVILOO – a tanulmány sajtóanyaga (PDF)
- chargedevs.com: AVILOO battery report compares 20 popular EV models